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HANS-VOLKER WERT HM ANN
JLyCV.
— j^cviaiion — i^Dwcicnung ^cicr ± renernaungKeri von aer
v_^DS.
= wDservcQ ocore = DeoDacnieie ± renernaungKeit
= v_>nticai ivatio = \jriODc aer i\ d weicnung in üinneiten aer
o tanaaraa d weicnung
TT)
F
= Wahrscheinlichkeit
CJ—
= Originaler Vergleich (Zahlen mit gleicher Ordnungszahl)
+ i —
= JL/isplacement-Vergleich (Zahlen mit um eins verschobener
v^ranungszam j
unt.
= die l reiterzanien weichen nach unten,
ob.
= die Trefferzahlen weichen nach oben von der MCE signifikant
ab
DR
= Trefferdurchschnitt pro Run (Erwartungswerte: 5,0 bei
den O-Serien; 4,8 bei den +i-Serien)
Statistische Formeln:
MCE = N p (N = Zahl der Vergleiche (Trials), p = Wahrscheinlichkeit
für einen Treffer)
SD = |/N p q (q = Gegenwahrscheinlichkeit = Wahrscheinlichkeit
für keinen Treffer = i-p)
CR = Dev. : SD
a) Tabellen
Tabelle 1
1. Berechnung der Signifikanzgrenzen für die O-Vergleiche (CR= 2,6
entspr. P = 1:100)
Runs
Trials
MCE
SD
SD-CR
= Dev.
untere obere
Sign.-Gr. Sign.-Gr.
untere obere
S.-Gr. S.-Gr.
4
100
20
4,00
10,40
9,60 30,40
9 3i
8
200
40
5,65
14,69
25,31 54,69
25 55
24
600
120
9>79
*5>45
94,55 145,45
94 146
2. Berechnung der Signifikanzgrenzen für die + i-Vergleiche (CR = 2,6
entspr. P = 1:100)
Runs
Trials
MCE
SD
SD-CR
== Dev.
untere obere
Sign.-Gr. Sign.-Gr.
untere obere
S.-Gr. S.-Gr.
4
96
19,2
3,9J
10,16
9,04 29,36
9 30
8
192
3M
5,54
14,40
24,00 52,80
24 53
24
576
115,2
9,60
24,96
90,24 140,16
90 141
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